Sieht dein Alltag so aus?
Drei Muster, die uns in fast jedem Erstgespräch begegnen:
Dein Team macht jeden Tag dieselben Handgriffe. Angebote aus Lastenheften ableiten, Mails kategorisieren, Reports zusammenkopieren — und du weißt: 60 % davon könnten in 15 Minuten automatisiert laufen.
Das Wissen sitzt in fünf Köpfen. Wenn Frau Müller aus dem Vertrieb in Urlaub ist, müssen Kundenanfragen warten. Neueinsteigerinnen brauchen sechs Monate, bis sie produktiv sind.
Ihr habt schon zwei KI-Pilotprojekte gemacht — keines ist live. Werkzeuge wurden eingeführt, Workshops gemacht, am Ende öffnet niemand die Anwendung. Niemand hat den konkreten Anwendungsfall sauber zu Ende gedacht.
Unser Ansatz
So sieht KI bei uns aus
Wir starten nicht mit dem Modell, sondern mit dem Prozess. Und wir bauen nichts, was du nicht selbst weiterentwickeln kannst.
Produktiv in 4–12 Wochen
Analyse-Workshop in Woche 1, Prototyp in Woche 3–4, Pilot-Einführung an einer Abteilung in Woche 6–8. Keine monatelangen Pilotprojekte mit ungewissem Ausgang.
DSGVO-konform, EU-gehostet
Sprachmodelle laufen in deutschen oder europäischen Rechenzentren (Azure EU, AWS Frankfurt, Hetzner) oder als Open-Source-Modell direkt in deinem eigenen Rechenzentrum. Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) und Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten gehören zum Lieferumfang.
Wirtschaftlichkeit vor Code
Vor jedem Projekt rechnen wir mit dir konkret aus: Stunden pro Woche, Fehlerquote, durchgelaufene Aufträge. Wenn die Zahlen nicht stimmen, sagen wir ab — auch wenn das Projekt für uns Umsatz wäre.
Dein Team behält die Hand am Steuer
Wir bauen keine undurchsichtige Lösung, die nur wir warten können. Architektur, Anweisungen an die KI (Prompts) und Datenflüsse werden dokumentiert und im Übergabe-Workshop an deine IT und Fachabteilung übergeben.
Modell nach Anwendung, nicht nach Hype
Für sensible Daten ein lokales Open-Source-Modell (Mistral), für anspruchsvolle Analysen Claude oder GPT-4o, für einfaches Sortieren oft ein schlankes offenes Modell. Wir entscheiden pro Anwendungsfall, nicht nach Marketing-Trend.
Vor Ort in Augsburg
Besucher-Standort im Innovationspark Augsburg (Am Technologiezentrum 5). Workshops, Reviews und Übergaben gerne bei dir vor Ort in Bayerisch-Schwaben — oder im Innovationspark mit Espresso.
So läuft ein Projekt
Vom ersten Kaffee zum produktiven KI-Workflow
Vier Schritte, kein Beraterballett.
Prozess-Check (5 Minuten, kostenlos)
Du beantwortest online sechs Fragen zu deinem Prozess. Wir sagen dir innerhalb von 48 Stunden, ob KI hier wirklich entlastet — oder ob ein einfaches Skript reicht.
Analyse-Workshop (1 Tag, bei dir vor Ort)
Wir bringen Whiteboard, Fragen und eine Analyse-Checkliste mit. Ergebnis: priorisierte Liste der Anwendungsfälle mit Aufwand und Wirtschaftlichkeit je Fall.
Pilot-Umsetzung (4–8 Wochen)
Wir bauen den ersten Anwendungsfall gemeinsam mit deinem Team. Programmcode, KI-Anweisungen und Architektur entstehen in deinem System (GitHub oder GitLab), nicht in unserem Tresor.
Einführung & Übergabe (1–4 Wochen)
Pilot wird produktiv, Schulung für die Fachabteilung, Übergabe an deine IT. Wartungsvertrag optional — aber ohne Abhängigkeit zu uns.
Zahlen, keine Adjektive
Warum Mittelstand und Industrie mit uns bauen
Mittelstand und Industrie vertrauen schnell.digital
Unser Anspruch
KI ist kein Marketing-Trick. Wir bauen sie da ein, wo sie messbar Zeit oder Fehler spart — und nirgendwo sonst. Wenn sich ein Anwendungsfall nicht rechnet, sagen wir das, statt ein Lastenheft zu produzieren.
Konkret machen wir z. B.
Drei Anwendungsfälle, die du am Montag starten könntest
Aus laufenden Projekten — anonymisiert, aber repräsentativ.
Angebote aus Lastenheft (Maschinenbau)
Aus 40-seitigem Lastenheft wird in 3 Minuten ein Erst-Angebot mit Stückliste. Vertrieb spart rund 6 Stunden pro Anfrage; Trefferquote bei der Kalkulation ist um 18 % gestiegen.
Mitarbeiter-Wissensagent (Bank)
Neue Sachbearbeitende fragen einen internen Chat-Assistenten zu Produkten, AGB und Prozessen. Einarbeitungszeit von 4 auf 2 Monate gesunken; alle Daten bleiben im eigenen Rechenzentrum.
Sortieren eingehender Mails (Verlag)
Eingehende Kundenmails werden automatisch nach Vertrag, Beschwerde oder Anfrage sortiert und vorbeantwortet. Bearbeitungszeit pro Mail im Schnitt 4 Minuten statt 11.
Ehrliche Abgrenzung
Wann du besser woanders fragst
Du suchst ein fertiges ChatGPT-Abo aus dem Regal — wir bauen individuelle Integrationen in deine Prozesse und Bestandssysteme. Wenn ein Standard-Werkzeug reicht, sagen wir das offen.
Du willst „mit KI experimentieren“ ohne konkreten Prozess — wir starten nur, wenn du eine messbare Größe hast (Stunden, Tickets, Fehler).
Du brauchst ein allgemeines ChatGPT-Abo für deine Mitarbeitenden — dafür gibt es Microsoft Copilot oder OpenAI Enterprise. Beides empfehlen wir gerne, bauen es aber nicht selbst.
Häufige Fragen aus Erstgesprächen
Was Mittelstands-Entscheider vor dem ersten Termin wissen wollen
Habt ihr eine eigene KI-Plattform für den Mittelstand — oder baut ihr alles individuell?
Beides. Für die typischen Mittelstands-Anwendungsfälle (Angebote vorbereiten, Anfragen klassifizieren, Wissen aus PDFs nutzbar machen) haben wir das schnell.digital AI Kit entwickelt — eine KI-Automatisierungs- und Workflow-Plattform, die in deine bestehenden Abläufe integriert wird, ohne neues Tool, ohne Code und ohne Prompting auskommt und in deinen Werkzeugen wie ein unsichtbarer KI-Kollege im Hintergrund vor- und zuarbeitet. Sie ist DSGVO-konform, in Deutschland gehostet oder im eigenen Rechenzentrum betreibbar und kommt typischerweise nach 4 bis 6 Wochen in den Pilotbetrieb. Für tiefere Anforderungen mit spezieller Architektur, eigener Modell-Auswahl oder komplexer Bestandssystem-Anbindung bauen wir individuell. Im Erstgespräch entscheiden wir gemeinsam, welcher Pfad zu deinem Anwendungsfall passt.
Was kostet ein typisches KI-Projekt bei euch?
Der Aufwand hängt stark von Komplexität, anzubindenden Bestandssystemen (SAP, ERP, Microsoft 365) und Datenmenge ab. Wir starten mit dem kostenlosen 5-Minuten-Prozess-Check, geben dann nach dem Analyse-Workshop einen Festpreis für den Pilot ab — und du entscheidest. Wenn dein Anwendungsfall zu unserem AI Kit passt, ist der Einstieg deutlich planbarer, weil die Plattform bereits steht und nicht neu gebaut werden muss. Laufende Kosten für Sprachmodell-Nutzung und Hosting werden im Angebot offen ausgewiesen.
Wie stellt ihr Datenschutz sicher? Verlassen Daten Deutschland?
Standardmäßig bleiben deine Daten in der EU. Wir nutzen Azure OpenAI in Frankfurt oder Westeuropa, AWS Bedrock in Frankfurt oder Open-Source-Modelle (Mistral, Llama) auf europäischen Servern. Installationen direkt in deinem eigenen Rechenzentrum sind möglich. Das gilt genauso für unser AI Kit: Cloud in Deutschland oder im eigenen Rechenzentrum, du entscheidest. Vor Projektstart liefern wir den Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV), die Dokumentation der technisch-organisatorischen Maßnahmen (TOM) sowie ein Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten — fertig für deinen Datenschutzbeauftragten.
Wie lange dauert ein KI-Projekt von der Idee bis zum Produktivbetrieb?
Mit unserem AI Kit als Basis ist der Pilotbetrieb in 4 bis 6 Wochen realistisch, weil Anmeldung, Berechtigungen, Datenanbindung und Workflow-Editor bereits stehen — wir konfigurieren auf deinen Prozess. Bei individuellen Projekten ohne AI Kit: Analyse 1 Woche, Prototyp 3 bis 4 Wochen, Pilot mit echten Nutzern 4 bis 6 Wochen, gesamt also 4 bis 12 Wochen je nach Komplexität. Bei sehr datenlastigen Projekten (Suche über 100.000+ Dokumenten) eher 8 bis 14 Wochen, weil die Datenaufbereitung Zeit braucht.
Müssen wir unsere bestehende Software durch KI ersetzen?
Nein, fast nie. Wir integrieren KI in deine bestehenden Systeme — SAP, Microsoft 365, dein Kundensystem (CRM), dein Dokumentenmanagement (DMS). Unser AI Kit funktioniert dabei wie ein unsichtbarer KI-Kollege, der im Hintergrund vor- und zuarbeitet: sortiert eingehende Anfragen, qualifiziert sie vor, generiert Angebote auf Basis deines Firmenwissens — direkt in den Werkzeugen, die deine Mitarbeitenden ohnehin nutzen. Deine IT-Landschaft bleibt im Wesentlichen unverändert.
Wir haben kaum strukturierte Daten — funktioniert KI dann überhaupt?
Gerade dann. Sprachmodelle sind stark darin, aus unstrukturierten Daten (Mails, PDFs, Word-Dokumente, gescannte Dokumente) Struktur zu erzeugen. Rund 70 % unserer Projekte starten mit „wir haben halt einen Ordner voller PDFs und einen Outlook-Berg“. Unser AI Kit macht genau dieses Firmenwissen nutzbar — es klassifiziert eingehende Anfragen, generiert Angebote auf Basis deiner bestehenden Dokumente und liefert konsistente Antworten an deine Kunden, ohne dass du vorher monatelang Daten strukturieren musst.
Wer macht die Wartung nach dem Projekt — werdet ihr zur Abhängigkeit?
Du hast die Wahl. Modell A: Wir übergeben Programmcode, Dokumentation und Architektur an dein IT-Team, danach bist du selbständig. Modell B: Wir übernehmen Wartung, Überwachung und Modell-Aktualisierungen per Service-Vertrag mit definierter Reaktionszeit. Eine Abhängigkeit von uns über proprietäre Plattformen gibt es nicht — wir bauen mit offenen Standards.
Was unterscheidet euch von einer großen Unternehmensberatung?
Wir sind Softwareentwickler, die seit 2017 KI-Projekte umsetzen, und schreiben am Ende den Code selbst. Keine PowerPoint-Beratung mit Auslieferung an einen Subunternehmer. Patrick, unser Gründer, hat bei O'REILLY das Praxisbuch zu ChatGPT in Softwareprojekten geschrieben — wir machen das den ganzen Tag, nicht nur im Pitch.
Können wir euch persönlich in Augsburg besuchen?
Ja. Unser Besucher-Standort liegt im Innovationspark Augsburg (Am Technologiezentrum 5, 86159 Augsburg). Termine vor Ort sind nach Vereinbarung möglich. Firmensitz und Hauptbüro ist Meitingen (Theodor-Heuss-Ring 9D, 86405 Meitingen) — von Augsburg aus 25 Minuten Fahrt.